Classification automatique des tissus pour les images CT du sein à haute résolution basée sur le filtrage bilatéral
Yang X, Sechopoulos I, Fei B. Classification automatique des tissus pour les images CT du sein à haute résolution basées sur le filtrage bilatéral. Proc SPIE Int Soc Opt Ing. 14 mars 2011;7962:79623H. doi : 10.1117/12.877881. PMID : 24027608 ; PMCID : PMC3766982.
Abstrait
La classification des tissus mammaires peut fournir des mesures quantitatives de la composition, de la densité et de la distribution des tissus mammaires pour le diagnostic et l'identification des patientes à haut risque. Dans cette étude, nous présentons une méthode de classification automatique pour classer les images CT du sein dédiées à haute résolution. Le sein est classé en peau, graisse et tissu glandulaire. Tout d'abord, nous utilisons un filtre bilatéral multi-échelles pour réduire le bruit et en même temps conserver les bords sur les images. Comme la peau et le tissu glandulaire ont des valeurs CT similaires dans les images CT du sein, nous utilisons des opérations morphologiques pour obtenir le masque de la peau en fonction des informations sur sa position.