人工智能与放射学 

人工智能 (AI) 正在迅速成为当今社会最常用的技术之一。 放射学和人工智能之间的关系仍处于发展阶段，它可能会受到怀疑、好奇和迷恋，这是可以理解的。 大多数人工智能公司意识到，现阶段人工智能还不能通过取代放射科医生来完全接管医疗领域。 尤其是在消费者端，整个医疗保健系统需要进一步发展，人们才能开始放心地独立使用 AI。  

作为正在采取的婴儿步骤的一个例子，英国执行双重阅读筛查协议，这意味着每张乳房 X 光照片必须由 2 名放射科医生阅读。 正如您所想象的那样，这是一个非常难以应对的系统，因为根本没有足够的乳腺放射科医生。 作为回应，他们开始尝试让两个阅读器中的一个成为人工智能。 可以说AI阅读是相当准确的，但问题是训练数据都是人口统计数据。 如果放射科医生遗漏了什么（有时会发生），那么 AI 也会遗漏。 与受过训练的眼睛的医生相比，AI 不会检测到看起来像乳房组织的致密乳房组织中间的肿块。  

考虑到这一局限性，Koning 非常努力地致力于开发一种特别适合我们构建的 3D 数据集的 AI。 它是一种专有的 AI，经过专有数据训练。 Koning 现在拥有最大的乳腺癌 3D CT 数据缓存。 虽然还有很多工作要做，并且需要将更多数据输入到该培训协议中，但希望我们可以拥有一个 CAD 软件，可以更快地阅读，让医生更容易过渡，并最终成为人工智能对该领域的贡献更大、更准确。