基于双边滤波的高分辨率乳腺CT图像自动组织分类
Yang X, Sechopoulos I, Fei B. 基于双边滤波的高分辨率乳腺 CT 图像自动组织分类。 Proc SPIE Int Soc Opt Eng。 2011 年 3 月 14 日；7962:79623H。 内政部：10.1117/12.877881。 PMID：24027608； PMCID：PMC3766982。
摘要
乳腺组织分类可以为高危患者的诊断和识别提供乳腺成分、密度和组织分布的定量测量。 在这项研究中，我们提出了一种自动分类方法来对高分辨率专用乳腺 CT 图像进行分类。 乳房分为皮肤、脂肪和腺体组织。 首先，我们使用多尺度双边滤波器来降低噪声，同时保持图像的边缘。 由于皮肤和腺体组织在乳房CT图像中具有相似的CT值，我们使用形态学操作根据其位置信息获得皮肤的掩膜。